Optimasi Data Log Audit Master dan Audit Payload Menggunakan Metode KRaft

Authors

  • Rezza Anugrah Mutiarawan Universitas Utpadaka Swastika
  • Ade Davy Wiranata Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
  • Iswahyudi UIN Kiai Ageng Muhammad Besari Ponorogo

Keywords:

Audit Log, Kafka KRaft, Kafka Topic, MySQL

Abstract

Saat ini, banyak aplikasi yang digunakan untuk berbagai keperluan memerlukan tingkat integritas data yang tinggi, yang sering kali menyebabkan kompleksitas program semakin meningkat. Seiring bertambahnya kompleksitas sistem, mekanisme audit log yang efektif menjadi sangat penting untuk menjaga integritas data. Salah satu solusinya adalah dengan merekam aktivitas pengguna dalam sistem, sehingga semua tindakan dapat dimonitor secara menyeluruh. Dalam penelitian ini, KRaft digunakan sebagai alat untuk mengelola proses audit log. Implementasi KRaft bertujuan untuk memastikan bahwa proses audit tidak mengganggu operasi utama dari program. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan, hasilnya menunjukkan bahwa penerapan KRaft untuk audit master data dan audit payload data dapat dilakukan dengan mudah dan tidak mengganggu proses utama aplikasi.

References

Chatterjee, N., Yadav, A. R., & Talwandi, N. S. (2025). Temporal Resilience in Stream Processing: Mitigating Late Data and Lag in Apache Kafka 4.0. IJSAT-International Journal on Science and Technology, 16(2).

Coe, R., Waring, M., Hedges, L. V, & Ashley, L. D. (2025). Research methods and methodologies in education. SAGE Publications Limited.

Lu, Y., Karanjai, R., Alsagheer, D., Kasichainula, K., Xu, L., Shi, W., & Huang, S.-H. S. (2025). LogBabylon: A Unified Framework for Cross-Log File Integration and Analysis. Proceedings of the 40th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 1953–1960.

Munro, M. C. (2024). Using JSON. In Learn FileMaker Pro 2024: The Comprehensive Guide to Building Custom Databases (pp. 339–375). Springer.

Muppala, M. (2025). SQL Database Mastery: Relational Architectures, Optimization Techniques, and Cloud-Based Applications. Deep Science Publishing.

Nissan, M. I. (2025). MemTraceDB: Reconstructing MySQL User Activity Using ActiviTimeTrace Algorithm. ArXiv Preprint ArXiv:2509.05891.

Wanniarachchi, D., & Misra, A. (2025). Mimic: Ai and ar-enhanced multi-modal, immersive, relative instruction comprehension. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 9(1), 1–34.

Wei, W., Na, L., Lei, Z., Fang, L., Hao, C., Xiuying, Y., Lei, H., Min, Z., Gang, W., & Jie, Z. (2025). An Extensive Study on Text Serialization Formats and Methods. ArXiv Preprint ArXiv:2505.13478.

Wisnani, Y. (2010). QUERI GANDA PADA SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI BERBASIS JARINGAN INFERENSI. Makara Journal of Science, 8(2), 5.

Zagi, L. M. (2025). Implementasi dan Pengujian Polimorfisme pada Malware Menggunakan Dasar Payload Metasploit Framework. ArXiv Preprint ArXiv:2508.00874.

Downloads

Published

2025-11-30

How to Cite

Mutiarawan, R. A., Wiranata, A. D., & Iswahyudi. (2025). Optimasi Data Log Audit Master dan Audit Payload Menggunakan Metode KRaft. Jurnal Media Digital, 1(02), 73–81. Retrieved from https://jurnal.universitaslia.ac.id/index.php/jmd/article/view/156

Issue

Vol. 1 No. 02 (2025): Media Digital November 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Data yang dimasukkan dalam situs jurnal ini akan digunakan hanya untuk tujuan yang telah dinyatakan dalam jurnal ini. Informasi tersebut tidak akan diberikan atau digunakan untuk kepentingan lain maupun oleh pihak lain di luar keperluan jurnal.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Data yang dimasukkan dalam situs jurnal ini akan digunakan hanya untuk tujuan yang telah dinyatakan dalam jurnal ini. Informasi tersebut tidak akan diberikan atau digunakan untuk kepentingan lain maupun oleh pihak lain di luar keperluan jurnal.